Explore Eniris Simulations y convierta las preguntas energéticas en escenarios claros y comparables antes de tomar una decisión.
Explore las opciones energéticas técnicas y comerciales antes de comprometerse con ellas. Establezca un punto de partida coherente, compare escenarios y utilice los resultados para respaldar una decisión de proyecto bien fundamentada.
Eniris Simulations ayuda a estructurar un estudio energético en torno a tres preguntas sencillas: ¿cuál es la situación actual, qué podría cambiar y qué implica ese cambio? Una simulación conecta los datos del emplazamiento y las hipótesis claramente documentadas con resultados que pueden compararse sobre la misma base.
Utilice este capítulo para preparar datos de entrada fiables, comprender en qué se diferencian los escenarios y revisar los resultados sin perder de vista la calidad de los datos, las limitaciones operativas ni el objetivo original del proyecto.
Defina la cuestión, la situación de referencia, los criterios de decisión y los límites antes de comenzar el modelado.
Recopile de forma trazable las hipótesis relativas al emplazamiento, el consumo, la producción, los activos, las tarifas y la operación.
Compare escenarios, ponga a prueba las sensibilidades y distinga los resultados modelados del rendimiento medido.
La página de inicio es pública. Las guías detalladas de simulación pueden contener métodos y contexto específicos de cada cliente, por lo que todos los artículos de este capítulo requieren iniciar sesión como cliente. Al seleccionar una guía sin haber iniciado sesión, se abrirá la página de inicio de sesión segura.
Antes de iniciar un proyecto de simulación, recopile los mejores datos de intervalos disponibles, describa la instalación existente y la conexión a la red, y registre las decisiones que el estudio debe respaldar. Los valores que faltan y las hipótesis inciertas no son motivo para detenerse, pero siempre deben quedar visibles en la interpretación.
Una simulación es un modelo de apoyo a la toma de decisiones. Su valor depende de la calidad de los datos de entrada y de las hipótesis, y sus resultados no deben presentarse como un rendimiento medido garantizado.