Explorez Eniris Simulations et transformez les questions énergétiques en scénarios clairs et comparables avant de prendre une décision.
Explorez les choix énergétiques techniques et commerciaux avant de vous engager. Établissez une base de départ cohérente, comparez les scénarios et utilisez les résultats pour étayer une décision de projet fondée.
Eniris Simulations aide à structurer une étude énergétique autour de trois questions simples : quelle est la situation actuelle, qu’est-ce qui pourrait changer et que signifie ce changement ? Une simulation relie les données du site et les hypothèses clairement documentées à des résultats qui peuvent être comparés sur une base commune.
Utilisez ce chapitre pour préparer des données d’entrée fiables, comprendre les différences entre les scénarios et examiner les résultats sans perdre de vue la qualité des données, les contraintes opérationnelles ou l’objectif initial du projet.
Définissez la question, la situation de référence, les critères de décision et les limites avant de commencer la modélisation.
Recueillez de manière traçable les hypothèses relatives au site, à la consommation, à la production, aux actifs, aux tarifs et au fonctionnement.
Comparez les scénarios, testez les sensibilités et distinguez les résultats modélisés des performances mesurées.
La page d’accueil est publique. Les guides détaillés sur les simulations peuvent contenir des méthodes et un contexte spécifiques au client ; chaque article de ce chapitre nécessite donc une connexion client. La sélection d’un guide lorsque vous n’êtes pas connecté ouvre la page de connexion sécurisée.
Avant de commencer un projet de simulation, rassemblez les meilleures données d’intervalle disponibles, décrivez l’installation existante et le raccordement au réseau, et consignez les décisions que l’étude doit étayer. Les valeurs manquantes et les hypothèses incertaines ne constituent pas une raison d’arrêter, mais elles doivent toujours rester visibles lors de l’interprétation.
Une simulation est un modèle d’aide à la décision. Sa valeur dépend de la qualité des données d’entrée et des hypothèses, et ses résultats ne doivent pas être présentés comme des performances mesurées garanties.